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Autonome Topic Maps. Zur dezentralen Erstellung von implizit und explizit vernetzten Topic Maps in semantisch heterogenen Umgebungen

Dissertation, veröffentlicht von Lutz Maicher am 03.07.2008

Diese Dissertation entwickelt ein Konzept zur dezentralen Erstellung vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen.

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Im Rahmen dieser Arbeit wird mit Autonomen Topic Maps (ATM) eine Konzeption entwickelt, mit deren Hilfe die dezentrale Erstellung qualitativ hochwertiger, vernetzter Dokumente in semantisch heterogenen Umgebungen ermöglicht wird. Eine ATM ist eine Topic Map, die eine durch einen generischen Interpreter ausführbare Modellierungsmethoden formalisiert, durch deren Ausführung Beobachtungen zu einer spezifischen Domäne in implizit und explizit vernetzten Topic Maps adäquat dezentral dokumentiert werden. ATMs können leicht verteilt werden und in Interpretern für beliebige Anwendungskontexte genutzt werden. Das Konzept der ATMs erlaubt somit die Skalierung der Erstellung von Topic Maplets, um die kritische Masse an Content für das TMweb zu erzeugen.

Diese Publikation zitiert die folgenden Publikationen

 

Resellers can give their customers the opportunity to apply Web 3.0 technology to their web sites with topics maps-based searching, which is more suitable for single sites than Google-style navigation.

Kal2_bw
Kal Ahmed
TMCore
practical-semantics.com
Topic Maps Lab auf der Cebit 2011
Partners

Graduate from the Topic Maps Lab