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Semantic Integration of Relational Data Sources With Topic Maps
Paper, veröffentlicht von Thomas Neidhart und Rani Pinchuk am 13.11.2009
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Data integration of heterogeneous data sources plays a major role in the development of modern knowledge management systems. Additional enrichment of this data with the use of ontologies opens up completely new possibilities in leveraging the use of semantic technologies, and combining information from existing information systems. This paper presents the architecture and prototype implementation of a semantic integration layer for transparent access to relational data sources through the use of Topic Maps.
Autoren
Thomas Neidhart
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Thomas ist beteiligt an ULISSE, DIADEM, TopiEngi und Ontopia.
Präsentiert auf
TMRA 2009
Konferenz in Leipzig vom {{start}} bis {{end}}
Call for Contributions TMRA 2009 will be the fifth event in the annual series of international conferences on Topic Maps Research and …
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Projekte
Ontopia
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Ontopia is a complete set of open source tools for building, maintaining, and deploying Topic Maps-based applications.
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Glossar
TMDM
ist assoziert mit {{count}} Einträgen.
TMDM is the abbreviation for Topic Maps Data Model. You will find a compact illustration of all relationships within the TMDM …
CTM
ist assoziert mit {{count}} Einträgen.
CTM is the abbreviation for Topic Maps Compact Syntax. CTM is defined by ISO 13250-6, that is, part 6 of the Topic Maps standard. It’s a textual notation to describe topic maps.
Diese Publikation zitiert die folgenden Publikationen
TMAPI 2.0
von Lars Heuer und Johannes Schmidt
An erster Stelle von H-Maps steht die Einfachheit in der
Benutzung. Damit können Fragestellungen aus Technik und Wissenschaft
effizient gelöst werden - bei konsequenter Beachtung der Topic-Maps-Standards.
H-Maps
