Grundlagen von Topic-Maps-Portalen
Course description:
Topic Maps sind hoch vernetzte, semantische Datenbanken, die extrem flexibel erweitert und genutzt werden können. Topic Maps spiegeln somit die Realität in den meisten Anwendungsfeldern wieder: diese bestehen zumeist aus vielen verschiedenen Beziehungen zwischen unterschiedlichen Dingen, einheitliche, monoton wiederkehrende Strukturen sind die Ausnahme und nicht die Regel.
Topic-Maps-Portale sind die Nutzerschnittstellen zu vernetzten, flexiblen Daten. Aus den Vernetzungen der Daten ergeben sich stark vernetzte Portale. In Topic-Maps-Portalen stehen die Themen im Mittelpunkt, und nicht die Dokumente. Usabilitytests haben gezeigt, dass der Topic-Maps-Ansatz Nutzbarkeit von Topic-Maps-Portalen signifikant erhöht.
Topic Maps ist der internationale Industriestandard (IS0 13250) für die semantische Informationsrepräsentation. Diese Technologie wird als semantische Integrations- und Portaltechnologie bereits von vielen Institutionen eingesetzt. Dazu gehört z. B. die Dänische Nationalbibliothek, die Polizei von Amsterdam, die norwegische Post, die Regierung in Norwegen, das Helmholtzzentrum München, die nationale Steuerbehörde der USA sowie die Europäischen Weltraumagentur (ESA).
Ziel des Kurses ist, dass Sie Topic Maps und die Möglichkeiten von Topic-Maps-Portalen kennenlernen. Nach dem Kurs werden Sie entscheiden können, ob Topic Maps das geeignete Werkzeug für eine neue Aufgabenstellung sind. Zudem werden Sie Ihre ersten eigenen Schritte in Richtung eines eigenen Topic-Maps-Portals unternehmen können.
Content:
1. Grundlagen von Topic Maps
2. Einführung in Topic-Maps-Portale
3. Übersicht zu Werkzeugen für Topic Maps
4. Advanced Features von Topic Maps
5. “Hello-World” in Ruby Topic Maps
Is about:
As a former information scientist, I am fascinated since 1999 by the capabilities for building Topic Maps-based knowledge systems having the potential to augment human mind. One can model arbitrary knowledge organization systems, deal with semantic heterogeneity, collocate all facts about one subject in one logical place, and with TMQL have semantic retrieval on federated semantic networks. Therefore I expect bright prospects for business concepts building on the exchange of such knowledge snippets via semantic knowledge services.
